Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- oop:proxy_pattern [2026/05/25 09:33] – created gthanos
+++ oop:proxy_pattern [2026/05/25 10:55] (current) – [O Client] gthanos
@@ Line 17: / Line 17: @@
   * **Remote Proxy (Απομακρυσμένος Μεσολαβητής):** Όταν το πραγματικό αντικείμενο βρίσκεται σε διαφορετικό reference space (π.χ. σε άλλον server) και ο Proxy αναλαμβάνει τη δικτυακή επικοινωνία (RMI, RPC).
   * **Logging/Caching Proxy:** Για να κρατάμε ιστορικό (logs) των κλήσεων ή για να αποθηκεύουμε αποτελέσματα (cache) ώστε να μην ξαναεκτελείται μια κοστοβόρα λειτουργία.
+===== Παράδειγμα - Caching Proxy =====
+Θα περιγράψουμε το κλασσικό και χρήσιμο παράδειγμα του Proxy caching μηχανισμού μιας βάσης δεδομένων. Σε αυτό το σενάριο, ο Proxy μεσολαβεί ανάμεσα στον Client και την πραγματική Βάση Δεδομένων (RealDatabase). Διατηρεί στη μνήμη του έναν [[https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/HashMap.html|HashMap]] που λειτουργεί ως Cache. Ακολουθεί η σχηματική υλοποίηση σε Java.
+==== Το Interface (Subject) ====
+Το //interface// ορίζει την κοινή λειτουργία αναζήτησης δεδομένων.
+<code java Database.java>
+public interface Database {
+    String query(String sqlQuery);
+}
+</code>
+==== Η Bάση Δεδομένων (RealSubject) ====
+Προσομοιώνει μια "βαριά" βάση δεδομένων που χρειάζεται χρόνο για να απαντήσει (π.χ. λόγω δίσκου ή δικτύου).
+<code java RealDatabase.java>
+public class RealDatabase implements Database {
+    @Override
+    public String query(String sqlQuery) {
+        // Προσομοίωση καθυστέρησης της πραγματικής βάσης
+        System.out.println("[RealDB] Searching on database for: \"" + sqlQuery + "\"...");
+        try {
+            Thread.sleep(1500); // Καθυστέρηση 1.5 δευτερολέπτου
+        } catch (InterruptedException e) {
+            e.printStackTrace();
+        }
+        // Επιστροφή υποτιθέμενων δεδομένων ανάλογα με το ερώτημα
+        if (sqlQuery.contains("id = 1")) {
+            return "{id: 1, name: 'Mickey Mouse'}";
+        }
+        return "{No Results found!}";
+    }
+}
+</code>
+==== H Proxy Cache Database ====
+Αυτή η κλάση έχει ως πεδίο την πραγματική βάση δεδομένων και ένα HashMap για την προσωρινή αποθήκευση των αποτελεσμάτων (μηχανισμός cache).
+<code java ProxyCacheDatabase.java>
+import java.util.HashMap;
+import java.util.Map;
+public class ProxyCacheDatabase implements Database {
+    // Ο Proxy έχει ως πεδίο την πραγματική βάση
+    private RealDatabase realDatabase;
+    // Η μνήμη Cache για γρήγορη ανάκτηση
+    private Map<String, String> cache;
+    public ProxyCacheDatabase() {
+        this.realDatabase = new RealDatabase();
+        this.cache = new HashMap<>();
+    }
+    @Override
+    public String query(String sqlQuery) {
+        System.out.println("[ProxyCache] Checking cache first...");
+        // 1. Αν το αποτέλεσμα υπάρχει στην Cache, το επιστρέφει ΚΑΤΕΥΘΕΙΑΝ
+        if (cache.containsKey(sqlQuery)) {
+            System.out.println("[ProxyCache] HIT! Found in Cache.");
+            return cache.get(sqlQuery);
+        }
+        // 2. Αν ΔΕΝ υπάρχει στην Cache (Cache Miss)
+        System.out.println("[ProxyCache] MISS! No data found in Cache. Connecting to RealDB...");
+        // Ρωτάει την πραγματική βάση
+        String result = realDatabase.query(sqlQuery);
+        // 3. Αποθηκεύει το νέο αποτέλεσμα στην Cache για το επόμενο request
+        cache.put(sqlQuery, result);
+        System.out.println("[ProxyCache] Updated cache.");
+        return result;
+    }
+}
+</code>
+==== O Client ====
+Θα κάνουμε το ίδιο ερώτημα δύο φορές για να δούμε τη διαφορά στην ταχύτητα.
+<code java ClientDB.java>
+public class ClientDB {
+    public static void main(String[] args) {
+        // Ο Client χρησιμοποιεί τη βάση μέσω του Caching Proxy
+        Database db = new ProxyCacheDatabase();
+        String queryStr = "SELECT * FROM users WHERE id = 1";
+        // 1η Κλήση: Η cache είναι άδεια, θα πάει στη RealDB (Θα κάνει 1.5 δευτερόλεπτο)
+        System.out.println("\n=== 1st Attempt (Empty Cache) ===");
+        long startTime = System.currentTimeMillis();
+        String result1 = db.query(queryStr);
+        long endTime = System.currentTimeMillis();
+        System.out.println("Result: " + result1);
+        System.out.println("Exec time: " + (endTime - startTime) + " ms\n");
+        // 2η Κλήση: Τα δεδομένα υπάρχουν ήδη, θα απαντήσει ο Proxy ακαριαία (0 ms)
+        System.out.println("=== 2nd Attempt (Found in Cache) ===");
+        startTime = System.currentTimeMillis();
+        String result2 = db.query(queryStr);
+        endTime = System.currentTimeMillis();
+        System.out.println("Result: " + result2);
+        System.out.println("Exec time: " + (endTime - startTime) + " ms");
+    }
+}
+</code>
+<WRAP tip 80% center round>
+  * **Διαφάνεια:** Ο Client καλεί απλά την db.query(). Δεν τον νοιάζει αν τα δεδομένα ήρθαν από τη μνήμη RAM του Proxy ή από τον σκληρό δίσκο της RealDB.
+  * **Έλεγχος Ροής:** Ο Proxy προστατεύει τη βαριά βάση από το να δέχεται συνεχώς τα ίδια "κουραστικά" ερωτήματα, βελτιώνοντας δραματικά την ταχύτητα της εφαρμογής.
+</WRAP>